模式識(shí)別技術(shù)是伴隨著計(jì)算機(jī)的研究、應(yīng)用日益發(fā)展起來的。模式是對某些感興趣的客體的定量的或結(jié)構(gòu)的描述，模式類是具有某些共同特性的模式的集合，模式識(shí)別的目的，就是利用機(jī)器把待識(shí)別模式自動(dòng)地分配到各自的模式類中去。

廣義的模式識(shí)別包括對描述被識(shí)別對象的信號(hào)的引出、量化、預(yù)處理(濾除干擾和噪聲)、特征提取和模式分類。其中模式分類是在前幾步工作的基礎(chǔ)上，把被識(shí)別對象歸并分類，確認(rèn)其為何種模式的過程，其方法大致可分為統(tǒng)計(jì)決策法、句法結(jié)構(gòu)法、模糊判決法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法四類。對于模式可用特征向量描述的模式識(shí)別問題，統(tǒng)計(jì)決策法發(fā)展得較為成熟，是經(jīng)典的模式分類法；模糊判決法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法正處于研究階段，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法以其全局相關(guān)的特點(diǎn)引起了廣大研究者的青睞；句法結(jié)構(gòu)法目前對該問題尚不適用。

研究局部放電現(xiàn)象與絕緣缺陷之間的關(guān)系，是局部放電模式識(shí)別的主要目的。局部放電圖像模式識(shí)別，是將一般圖像模式識(shí)別的方法引入局部放電模式識(shí)別中，從圖像識(shí)別的角度來區(qū)分局部放電類型。下圖描述了局部放電模式識(shí)別的基本過程，可以大致分為數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、放電模式構(gòu)造、特征提取和模式分類五個(gè)主要部分，由計(jì)算機(jī)最終完成局部放電模式分類就實(shí)現(xiàn)了局部放電模式識(shí)別。下面從放電模式構(gòu)造、特征提取、模式識(shí)別三個(gè)方面介紹局部放電模式自動(dòng)識(shí)別研究的發(fā)展現(xiàn)狀。